Sales SystemCase #01
UK-ERP-Konzern · DACH-Dependance · Microsoft Dynamics 365 Business Central · anonymisiert
Markteintritt Deutschland auf Autopilot.
Skalierbare Pipeline für den DACH-Markteintritt — ohne eigenes SDR-Team.
8–12
qualifizierte Termine
pro Monat, planbar
22 %
LinkedIn-Antwortrate
DACH B2B, Top-Quartil
6
Wochen
bis zur ersten Pipeline
01 · Ausgangslage
Ein neuer Markt. Kein Sales-Team. Planbare Pipeline gesucht.
Ein britischer ERP-Konzern baut die DACH-Dependance auf. Pipeline soll ab Markteintritt planbar sein — der klassische Weg (6–12 Monate SDR-Hiring) war keine Option.
- Kunde
- Neue DACH-Dependance eines britischen ERP-Konzerns (Microsoft Dynamics 365 Business Central).
- Branche
- ERP · Fokus Food & Beverage, Fertigung, Distribution.
- Ziel-ICP
- DACH-Mittelstand, 50–500 MA, aktive ERP-Projekte.
- Kontext
- Pipeline ab Markteintritt planbar, eigener SDR-Aufbau (6–12 Monate) keine Option.
Die drei Engpässe
- Kein lokales Sales-Team — SDR-Aufbau wäre 6–12 Monate bis zum ersten Termin gewesen.
- UK-ICP nicht 1:1 auf DACH übertragbar — Branchenmix, Titel und Trigger mussten neu geschärft werden.
- Events und Partner-Networking zu langsam für planbare Pipeline.
Kein lokales Team
SDR-Aufbau = 6–12 Monate bis zum ersten Termin
UK-ICP nicht übertragbar
Branchen, Titel, Trigger für DACH neu zu definieren
Events zu langsam
Keine planbare Pipeline-Mechanik
02 · Unser Ansatz
Ein End-to-End Sales-System statt neuer Hires.
In 6 Wochen haben wir eine End-to-End-Outbound-Engine aufgesetzt — von ICP-Definition bis zur autonomen Terminbuchung.
01
ICP schärfen
UK-ICP auf DACH übersetzt: Branchen, Titel und Trigger-Kriterien neu definiert.
02
Lead-Intel
Signalbasierte Listen aus 6 Datenquellen, KI-qualifiziert auf Tech-Stack, ERP-Alter und Wachstum.
03
Multi-Channel
LinkedIn + E-Mail-Sequenzen mit 8 parallelen A/B-Varianten im Wochenrhythmus.
04
KI-Optimierung
Wöchentliche Reply-Analyse: Gewinner skalieren, Underperformer raus — der Kanal lernt mit.
Was im System steckt
- Buying-Signal-Monitor für DACH-ERP-Trigger (Finance-Hires, M&A, Standortausbau, Tech-Stack-Wechsel).
- DACH-spezifisches Narrativ: Fixed-Price-ERP als Antwort auf klassische Projekt-Kostenexplosion.
- Live-Dashboard mit allen Kern-KPIs — volle Transparenz, kein Excel.
- 8 parallele Varianten pro Woche — der Kanal optimiert sich kontinuierlich selbst.
03 · Ergebnisse
6 Wochen bis zur Pipeline. Planbare Termine ab Woche 8.
+8–12
SQLs / Monat
qualifizierte Termine, planbar
22 %
Reply-Rate
LinkedIn, DACH B2B Top-Quartil
1.400+
ICP-Kontakte
signal-qualifiziert gescort
>6×
ROI
vs. interner SDR-Aufbau*
Vorher / Nachher im direkten Vergleich
| Metrik | Vorher | Mit Cobey AI |
|---|---|---|
| Time-to-Pipeline | 6–12 Monate (SDR-Hiring) | 6 Wochen |
| Qualifizierte Termine / Monat | 0 (keine Struktur) | 8–12, planbar |
| LinkedIn Reply-Rate | < 5 % (unstrukturiert) | 22 % |
| Fixe Sales-Personalkosten DACH | € 8–12k / Monat (1 SDR) | 0 € — Retainer statt Fixkosten |
| Steuerbarkeit (A/B-Varianten) | 1 Ansatz, manuell | 8 parallele Varianten, KI-optimiert |
Time-to-Pipeline
Vorher
6–12 Monate (SDR-Hiring)
Mit Cobey AI
6 Wochen
Qualifizierte Termine / Monat
Vorher
0 (keine Struktur)
Mit Cobey AI
8–12, planbar
LinkedIn Reply-Rate
Vorher
< 5 % (unstrukturiert)
Mit Cobey AI
22 %
Fixe Sales-Personalkosten DACH
Vorher
€ 8–12k / Monat (1 SDR)
Mit Cobey AI
0 € — Retainer statt Fixkosten
Steuerbarkeit (A/B-Varianten)
Vorher
1 Ansatz, manuell
Mit Cobey AI
8 parallele Varianten, KI-optimiert
*ROI: DACH-SDR (~€ 90–110k p.a.) vs. Cobey-Retainer über 12 Monate.
Kundennutzen
Statt 6–12 Monaten SDR-Aufbau ab Woche 6 belastbare Termine — der Markteintritt wird real planbar statt projizierbar.
Ähnlicher Markteintritt oder Pipeline-Gap?
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